पीसीबी निर्माण के लिए ऑनलाइन एओआई: वास्तविक समय निरीक्षण कैसे उपज दर बढ़ाता है और लागत कम करता है

पीसीबी विनिर्माण में, उपज दर निचली रेखा है। एक उच्च मात्रा उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स लाइन के लिए उपज में 1% की गिरावट (उदाहरण के लिए, 100,000 पीसीबी / सप्ताह में 1,000 बर्बाद बोर्ड, $ 50,खोई हुई सामग्री मेंदशकों तक, निर्माताओं ने दोषों को पकड़ने के लिए मैनुअल निरीक्षण या ऑफलाइन एओआई (स्वचालित ऑप्टिकल निरीक्षण) पर भरोसा किया, लेकिन दोनों आधुनिक, उच्च गति वाले उत्पादन में अपर्याप्त हैं।मैनुअल निरीक्षक 15 से 20% दोषों को याद करते हैं (आईपीसी अध्ययनों के अनुसार), जबकि ऑफलाइन एओआई बोर्डों को परीक्षण के लिए उत्पादन लाइन से बाहर निकालने की आवश्यकता के कारण बाधाएं पैदा करता है।

ऑनलाइन एओआई दर्ज करेंः एक वास्तविक समय निरीक्षण समाधान सीधे पीसीबी असेंबली लाइनों में एकीकृत। उत्पादन के माध्यम से जाने के दौरान प्रत्येक बोर्ड की उच्च संकल्प छवियों को कैप्चर करके,ऑनलाइन एओआई सेकंड में दोषों का पता लगाता है, खराब बोर्डों को महंगी डाउनस्ट्रीम प्रक्रियाओं में आगे बढ़ने से रोकता है, और मूल कारणों को ठीक करने के लिए कार्रवाई योग्य डेटा प्रदान करता है।इसकी तुलना पारंपरिक निरीक्षण विधियों से करता है, और उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स, ऑटोमोटिव और चिकित्सा उपकरणों जैसे उद्योगों में इसके प्रभाव का विवरण देता है। चाहे आप 0.4 मिमी पिच बीजीए या मोटी तांबे के ईवी पीसीबी का उत्पादन कर रहे हों,ऑनलाइन एओआई के लाभों को समझने से आपको कम लागत पर अधिक विश्वसनीय उत्पाद बनाने में मदद मिलेगी.

महत्वपूर्ण बातें
1.ऑनलाइन एओआई सामान्य पीसीबी दोषों (सोल्डर ब्रिज, लापता घटक, ऑफसेट भागों) के लिए 99.5% दोष पहचान सटीकता प्राप्त करता है जो मैनुअल निरीक्षण (85%) और ऑफलाइन एओआई (95%) से बहुत अधिक है।
2यह उच्च मात्रा में उत्पादन में पीसीबी उपज दरों को 10 से 20% तक बढ़ाता है, कुछ निर्माताओं को लागू होने के बाद 85% से 95% तक की छलांग लगती है।
3वास्तविक समय में दोष अवरोधन 30 से 40% तक डाउनस्ट्रीम रीवर्किंग लागत को कम करता है क्योंकि खराब बोर्डों को मिलाप, लेमिनेशन या घटक प्लेसमेंट से पहले पकड़ा जाता है।
4.ऑनलाइन एओआई दोष प्रवृत्तियों को ट्रैक करने के लिए एमईएस (निर्माण निष्पादन प्रणाली) के साथ एकीकृत होता है, जिससे मूल कारण विश्लेषण का समय दिनों से घंटों तक कम हो जाता है।
5जटिल पीसीबी (एचडीआई, ऑटोमोटिव एडीएएस) के लिए, एआई-संचालित एल्गोरिदम के साथ ऑनलाइन एओआई पारंपरिक तरीकों की तुलना में 2 गुना अधिक सूक्ष्म दोषों (जैसे, माइक्रोक्रैक, सोल्डर रिक्त स्थान) की पहचान करता है।

ऑनलाइन एओआई क्या है, और यह कैसे काम करता है?
ऑनलाइन एओआई (ऑटोमेटेड ऑप्टिकल इंस्पेक्शन) एक इनलाइन गुणवत्ता नियंत्रण प्रणाली है जो उत्पादन के दौरान पीसीबी का निरीक्षण करती है, बिना असेंबली लाइन को रोकने या धीमा किए।ऑफलाइन एओआई (जहां बोर्डों को परीक्षण के लिए एक अलग स्टेशन में ले जाया जाता है) या मैन्युअल निरीक्षण (जहां श्रमिक बोर्डों को नेत्रहीन जांचते हैं) के विपरीत, ऑनलाइन एओआई उत्पादन कार्यप्रवाह में एम्बेडेड है, आमतौर पर प्रमुख चरणों जैसे कि सोल्डर पेस्ट आवेदन, घटक प्लेसमेंट या रीफ्लो सोल्डरिंग के बाद।

ऑनलाइन एओआई प्रणाली के मुख्य घटक
1उच्च-रिज़ॉल्यूशन कैमरेः 5×20MP औद्योगिक कैमरे (अक्सर बहु-कोण दृश्यों के साथः ऊपर, पक्ष, 45°) पीसीबी सतह की विस्तृत छवियों को कैप्चर करते हैं,जिसमें 0201 पैसिव या 45μm माइक्रोविया जैसे छोटे फीचर्स शामिल हैं.
2उन्नत प्रकाश व्यवस्थाः बहु-स्पेक्ट्रल एलईडी प्रकाश व्यवस्था (सफेद, लाल, नीला, यूवी) पीसीबी को विभिन्न दोषों को उजागर करने के लिए प्रकाश देती है, उदाहरण के लिए, यूवी प्रकाश सोल्डर मास्क दोषों का पता लगाता है,जबकि लाल प्रकाश मिलाप जोड़ों के विपरीत को बढ़ाता है.
3.एआई-संचालित सॉफ्टवेयरः मशीन लर्निंग एल्गोरिदम वास्तविक समय में छवियों का विश्लेषण करते हैं (प्रति बोर्ड 2050ms) दोषों की पहचान करने, उन्हें वर्गीकृत करने के लिए (उदाहरण के लिए,और संकेत की गंभीरता (महत्वपूर्ण बनाम. अल्पवयीन) ।
4.एमईएस एकीकरण: निरीक्षणों से प्राप्त डेटा (दोष प्रकार, स्थान, आवृत्ति) को ट्रेंड को ट्रैक करने और ट्रेस करने की अनुमति देने के लिए विनिर्माण सॉफ्टवेयर के साथ सिंक्रनाइज़ किया जाता है।
5स्वचालित अस्वीकृति तंत्रः महत्वपूर्ण दोष एक छोटे कन्वेयर डायवर्ट या अलर्ट को ट्रिगर करते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि अगले 工序 (जैसे, रिफ्लो ओवन) में जाने से पहले खराब बोर्डों को हटा दिया जाता है,समय और सामग्री की बर्बादी से बचें.

ऑनलाइन एओआई पीसीबी उत्पादन कार्यप्रवाहों में कैसे फिट बैठता है
ऑनलाइन एओआई को रणनीतिक रूप से पीसीबी असेंबली में दोष कैप्चर को अधिकतम करने के लिए 3-4 प्रमुख चेकपॉइंट्स पर रखा गया हैः

उदाहरण: एक स्मार्टफोन पीसीबी लाइन 0.35 मिमी पिच बीजीए में सॉल्डर ब्रिज को पकड़ने के लिए रीफ्लो सोल्डरिंग के बाद ऑनलाइन एओआई का उपयोग करती है। सिस्टम इन पुलों का 99.7% पता लगाता है,उन्हें अंतिम परीक्षण तक पहुंचने से रोकते हुए जहां एक एकल बीजीए को फिर से काम करने की लागत 5 डॉलर होगी. $0.50 पहले ठीक करने के लिए.

ऑनलाइन एओआई बनाम पारंपरिक निरीक्षण विधियां
यह समझने के लिए कि ऑनलाइन एओआई उपज दरों के लिए गेम चेंजर क्यों है, इसकी तुलना दो पुरानी निरीक्षण विधियों से करेंः मैनुअल निरीक्षण और ऑफलाइन एओआई।नीचे दी गई तालिका में मुख्य प्रदर्शन और लागत अंतर पर प्रकाश डाला गया है:

उद्योग के आंकड़े: पीसीबी विनिर्माण संघ के एक अध्ययन में पाया गया कि मैन्युअल निरीक्षण से ऑनलाइन एओआई पर स्विच करने वाले निर्माताओं में औसत 12% की वृद्धि देखी गई है।जबकि ऑफलाइन से ऑनलाइन AOI में जाने वालों की आय में 5 से 8% की वृद्धि हुई।.

ऑनलाइन एओआई कैसे पीसीबी उपज दरों में सीधे सुधार करता है
उपज दर की गणना (अच्छे पीसीबी की संख्या / कुल पीसीबी का उत्पादन) × 100 के रूप में की जाती है। ऑनलाइन एओआई इस मीट्रिक को चार महत्वपूर्ण तरीकों से बढ़ाता हैः

1वास्तविक समय में दोष अवरोधनः खराब बोर्डों को जल्दी रोकें
कम उपज का सबसे बड़ा चालक दोषपूर्ण पीसीबी को डाउनस्ट्रीम प्रक्रियाओं में जाने की अनुमति दे रहा है। उदाहरण के लिएः

a. एक पीसीबी जिसमें कमी वाले प्रतिरोधक हैं जो एसएमटी प्लेसमेंट को पास करते हैं, फिर भी रिफ्लो सोल्डरिंग, लेमिनेशन और परीक्षण के माध्यम से जाएंगे, जो प्रति बोर्ड अतिरिक्त श्रम और सामग्रियों में $ 2 ¢ $ 5 बर्बाद करता है।
b.ऑनलाइन एओआई इन दोषों को प्लेसमेंट के तुरंत बाद पकड़ता है, खराब बोर्डों को अधिक लागत से पहले पुनः कार्य (या स्क्रैप) करने के लिए विचलित करता है।

मात्रात्मक प्रभावः एक उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स निर्माता ने पाया कि एसएमटी की स्थापना के बाद दोषों को रोकना (अंतिम परीक्षण के मुकाबले) 40% तक पुनः कार्य लागत को कम करता है और 87% से 95% तक 8% की उपज में वृद्धि करता है।

2मानव त्रुटि को कम करना: मैनुअल निरीक्षण में कमी को दूर करना
मैनुअल निरीक्षक थकान, विचलन और व्यक्तिपरकता के लिए प्रवण होते हैं, विशेष रूप से जब छोटे, दोहराव वाले सुविधाओं (जैसे, 01005 निष्क्रिय, 0.4 मिमी पिच बीजीए) की जांच करते हैं। मैनुअल निरीक्षण के साथ मुख्य मुद्देः

a.मिस किए गए दोषः कर्मचारी आईपीसी-ए-610 मानकों के अनुसार दोषों के 15~20% को याद करते हैं, जिसमें महत्वपूर्ण दोष जैसे कि सोल्डर ब्रिज या उलट ध्रुवीयता शामिल हैं।
ख.गलत कॉलः निरीक्षकों ने अक्सर अच्छे बोर्डों को दोषपूर्ण (गलत अस्वीकार) या स्पष्ट रूप से खराब (गलत स्वीकार) के रूप में चिह्नित किया है, जो दोनों उपज को नुकसान पहुंचाते हैं।

ऑनलाइन एओआई लगातार, एल्गोरिथ्म-संचालित निरीक्षण के साथ इन मुद्दों को समाप्त करता हैः

a.गलत अस्वीकृति दर (FRR): ऑनलाइन AOI के लिए < 1% बनाम मैन्युअल निरीक्षण के लिए 5 ∼ 8%।
b.गलत स्वीकृति दर (FAR): ऑनलाइन AOI के लिए <0.5% बनाम मैन्युअल निरीक्षण के लिए 10~15%।

केस स्टडीः एक चिकित्सा उपकरण निर्माता ने अपने 6-परत एचडीआई पीसीबी के लिए ऑनलाइन एओआई के साथ 4 मैनुअल निरीक्षकों की जगह ली। झूठी अस्वीकृति 7% से घटकर 0.8% हो गई,और उपज 85% से बढ़कर 94% हो गई है, जिससे प्रतिवर्ष $180,000 की बचत हुई है।.

3मूल कारण विश्लेषण: समस्याएं बढ़ने से पहले हल करें
उपज दर सबसे अधिक बैच दोषों से पीड़ित होती है, उदाहरण के लिए, एक असंगत सॉल्डर पेस्ट स्टेंसिल 500 लगातार पीसीबी पर अपर्याप्त पेस्ट का कारण बनता है।इन मुद्दों की पहचान करने में 24 से 48 घंटे लगते हैं।, जिससे हजारों खराब बोर्ड बनते हैं।

ऑनलाइन एओआई इसे वास्तविक समय के डेटा और रुझान ट्रैकिंग के साथ हल करता हैः

a. दोष मानचित्रणः सॉफ्टवेयर डिजिटल पीसीबी लेआउट पर दोषों को ग्राफ करता है (उदाहरण के लिए, ¥ 80% सोल्डर ब्रिज BGA U12 पर हैं) स्टेंसिल असंगतता या पिक-एंड-प्लेस त्रुटियों जैसी समस्याओं का पता लगाने के लिए।
b.ट्रेंड अलर्टः सिस्टम अलर्ट भेजता है जब दोष दर एक सीमा से ऊपर बढ़ जाती है (उदाहरण के लिए, 10 लगातार बोर्डों पर > 30% सोल्डर रिक्तियाँ), तत्काल कार्रवाई को ट्रिगर करती है।

उदाहरण: ऑनलाइन एओआई का उपयोग करने वाली एक ऑटोमोटिव पीसीबी लाइन ने दोपहर 2 बजे ′′टॉम्बस्टोनिंग′′ (रिज़िस्टर्स स्टैंडिंग ऑन एंड) में एक स्पाइक देखा। सिस्टम ने दोष को एक एकल एसएमटी फीडर में मैप किया,जो 15 मिनट में बदल दिया गया था, 300+ अतिरिक्त दोषपूर्ण बोर्डों को रोकता है और 98% उपज दर बनाए रखता है.

4प्रक्रियाओं की सुसंगतता में सुधारः शिफ्टों में निरीक्षण को मानकीकृत करना
बहु-शिफ्ट पीसीबी उत्पादन में, निरीक्षण मानक अक्सर टीमों के बीच भिन्न होते हैं, उदाहरण के लिए, नाइट शिफ्ट डे शिफ्ट की तुलना में सोल्डर रिक्तियों पर अधिक उदार हो सकती है, जिससे असंगत उपज दर होती है।

ऑनलाइन एओआई एक समान गुणवत्ता मानकों को लागू करता है:

एक ही एआई एल्गोरिथ्म शिफ्ट या ऑपरेटर की परवाह किए बिना प्रत्येक बोर्ड का निरीक्षण करता है।
b. दोष की सीमाएं (जैसे, ′′सोल्डर रिक्त स्थान > 25% = अस्वीकार ′′) लॉक हैं, जो व्यक्तिपरक निर्णयों को रोकती हैं।

डेटा पॉइंटः 3 शिफ्टों के साथ एक अनुबंध निर्माता ने ऑनलाइन एओआई से पहले शिफ्टों के बीच उपज में 5% भिन्नता की सूचना दी। कार्यान्वयन के बाद भिन्नता घटकर < 1% हो गई।कुल उपज 90% से बढ़कर 95%.

ऑनलाइन एओआई कार्रवाई मेंः उद्योग-विशिष्ट परिणाम
ऑनलाइन एओआई का प्रभाव उद्योग के अनुसार भिन्न होता है, लेकिन सभी क्षेत्रों में परिमाणात्मक उपज में सुधार और लागत बचत होती है। नीचे वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग हैंः
1उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स (स्मार्टफोन, वियरबल्स)
a.चुनौतीः घने एचडीआई बोर्डों (0.35 मिमी पिच बीजीए, 0201 निष्क्रिय) का उच्च मात्रा में उत्पादन (100k+ पीसीबी/सप्ताह) जिसमें दोष सहिष्णुता सख्त है।
बी.ऑनलाइन एओआई समाधानः माइक्रो-सोल्डर ब्रिज और घटक ऑफसेट का पता लगाने के लिए 20 एमपी मल्टी-एंगल कैमरे + एआई एल्गोरिदम को 1 एम + दोष छवियों पर प्रशिक्षित किया गया।
c.परिणाम:
एक प्रमुख स्मार्टफोन पीसीबी के लिए उपज दर 88% से बढ़कर 97% हो गई।
पुनर्निर्माण की लागत 220 हजार डॉलर प्रतिवर्ष (300 हजार डॉलर से घटाकर 80 हजार डॉलर) कम हो गई।
बाजार में आने का समय 2 सप्ताह कम हो गया (दोष का तेजी से समाधान) ।

इंजीनियरिंग मैनेजर से उद्धरणः ¢ऑनलाइन एओआई से पहले, हम 12,000 पीसीबी/महीने को स्क्रैप कर रहे थे। अब यह 6 महीने में एओआई निवेश को कवर करने के लिए 3,000 ¢ पर्याप्त है। ¢

2मोटर वाहन पीसीबी विनिर्माण (ईवी, एडीएएस)
a.चुनौतीः सुरक्षा के लिए महत्वपूर्ण पीसीबी के लिए शून्य दोष आवश्यकताएं (जैसे, एडीएएस रडार, ईवी बीएमएस) और आईएटीएफ 16949 के अनुपालन।
बी.ऑनलाइन एओआई समाधानः बीजीए में सोल्डर रिक्तियों और छेद कनेक्टर्स में अपर्याप्त फिलेट्स जैसे छिपे हुए दोषों का पता लगाने के लिए 3डी ऑनलाइन एओआई (ऊंचाई माप जोड़ता है) ।
c.परिणाम:
एडीएएस रडार पीसीबी के लिए उपज दर 92% से बढ़कर 99.2% हो गई।
वारंटी दावे 60% (1.5% से 0.6%) तक गिर गए।
आईएटीएफ के ऑडिट के लिए सुधरी ट्रैसेबिलिटी (प्रत्येक दोष को टाइमस्टैम्प, ऑपरेटर और मशीन डेटा के साथ लॉग किया गया) ।

मुख्य विशेषताः 3डी एओआई वेल्डर ज्वाइंट वॉल्यूम को मापता है, जो ईवी बीएमएस पीसीबी के लिए महत्वपूर्ण है, जहां अपर्याप्त वेल्डर ओवरहीटिंग और बैटरी की आग का कारण बन सकता है।

3चिकित्सा उपकरण पीसीबी
a.चुनौतीः कम मात्रा वाले, उच्च विश्वसनीयता वाले पीसीबी (जैसे, पेसमेकर नियंत्रक, अल्ट्रासाउंड जांच) जिन्हें आईएसओ 13485 के अनुरूप और शून्य दोष की आवश्यकता होती है।
बी.ऑनलाइन एओआई समाधानः उच्च-रिज़ॉल्यूशन यूवी इमेजिंग के लिए सोल्डर मास्क दोषों का पता लगाने के लिए (जैसे, पिनहोल) और 20+ दोष प्रकारों के एआई-संचालित वर्गीकरण।
c.परिणाम:
पोर्टेबल अल्ट्रासाउंड पीसीबी के लिए उपज दर 82% से बढ़कर 98% हो गई।
दोष मूल कारण विश्लेषण का समय 3 दिनों से घटाकर 2 घंटे कर दिया गया।
अनुपालन लेखा परीक्षाओं को सरल बनाया गया (मैनुअल कागजी कार्रवाई की जगह स्वचालित दोष लॉग) ।

नियामक प्रभावः एफडीए को चिकित्सा पीसीबी के लिए पूर्ण ट्रेस करने की आवश्यकता होती है_ऑनलाइन एओआई के एमईएस एकीकरण इस डेटा को तुरंत प्रदान करता है, गैर-अनुपालन के लिए $ 100,000+ जुर्माने से बचता है।

4औद्योगिक पीसीबी उत्पादन (मोटर ड्राइव, सेंसर)
a.चुनौतीः बड़े घटकों (जैसे, IGBTs) और उच्च तापमान आवश्यकताओं (-40°C से 150°C) के साथ मोटी तांबे के पीसीबी (23oz) ।
b.ऑनलाइन एओआई समाधानः थर्मल इमेजिंग + उच्च-विपरीत प्रकाश व्यवस्था मोटी तांबे में सॉल्डर जोड़ों के दरारों और ठंडे जोड़ों का पता लगाने के लिए।
c.परिणाम:
औद्योगिक मोटर ड्राइव पीसीबी के लिए उपज दर 85% से बढ़कर 94% हो गई।
क्षेत्र में विफलता दर 50% (२% से १% तक) गिर गई।
स्क्रैप की लागत में 90 हजार डॉलर प्रति वर्ष की कमी आई है।

ऑनलाइन एओआई प्रणाली में देखने के लिए प्रमुख विशेषताएं
सभी ऑनलाइन एओआई प्रणाली समान नहीं हैं, उपज में सुधार को अधिकतम करने के लिए इन क्षमताओं के साथ एक चुनेंः

अनुशंसाः एचडीआई या ऑटोमोटिव पीसीबी के लिए, 3 डी इमेजिंग और एआई के साथ सिस्टम को प्राथमिकता दें, ये केवल 2 डी ऑनलाइन एओआई के मुकाबले 50% तक झूठी अस्वीकृति को कम करते हैं।

ऑनलाइन एओआई लागू करने की चुनौतियों को दूर करना
जबकि ऑनलाइन एओआई मजबूत आरओआई प्रदान करता है, यह बाधाओं के बिना नहीं है। नीचे आम चुनौतियां और समाधान दिए गए हैंः

1उच्च प्रारंभिक निवेश
a.चुनौतीः ऑनलाइन एओआई प्रणालियों की लागत $50k$200k (मनुअल निरीक्षण उपकरण के लिए $5,000 के मुकाबले) है, जो छोटे निर्माताओं के लिए एक बाधा है।
b. समाधानः
पूर्ण लाइन तैनाती के बजाय महत्वपूर्ण प्रक्रिया (जैसे, रिफ्लो सोल्डरिंग) के लिए एक एकल ऑनलाइन एओआई स्टेशन के साथ शुरू करें।
दो से तीन वर्षों में लागत फैलाने के लिए लीजिंग विकल्पों (मासिक भुगतान) का लाभ उठाना।
आरओआई की गणना करें: एक $100k प्रणाली जो 10% की उपज बढ़ाता है ($50k प्रति तिमाही की बचत) 6 महीनों में खुद को भुगतान करता है।

2सॉफ्टवेयर जटिलता
a.चुनौतीः एआई-संचालित ऑनलाइन एओआई के लिए दोष नियमों को स्थापित करने और डेटा की व्याख्या करने के लिए प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है।
b. समाधानः
ऐसे विक्रेताओं के साथ साझेदारी करें जो टर्नकी सेटअप (सामान्य पीसीबी प्रकारों के लिए पूर्व-प्रशिक्षित दोष पुस्तकालय) प्रदान करते हैं।
यह सुनिश्चित करने के लिए ऑपरेटर प्रशिक्षण (2-3 दिन) में निवेश करें कि टीम सेटिंग्स को समायोजित कर सकें और समस्या निवारण कर सकें।
विक्रेता द्वारा मानक पीसीबी के लिए प्रदान किए गए टेम्पलेट्स (जैसे, अर्डिनो, रास्पबेरी पाई) का उपयोग करें ताकि परिवर्तन को तेज किया जा सके।

3मौजूदा लाइनों के साथ एकीकरण
a.चुनौतीः ऑनलाइन AOI को पुरानी उत्पादन लाइनों में पुनः स्थापित करने के लिए कन्वेयर संशोधन या स्थान समायोजन की आवश्यकता हो सकती है।
b. समाधानः
कॉम्पैक्ट सिस्टम (चौड़ाई < 1 मीटर) चुनें जिन्हें बाद के परिष्करण के लिए डिज़ाइन किया गया है।
संभावित एकीकरण समस्याओं की पहचान करने के लिए खरीद से पहले लाइन ऑडिट करने के लिए विक्रेताओं के साथ काम करें।
चरण क्रियान्वयन: पहले एक पंक्ति पर प्रणाली का परीक्षण करें, फिर अन्य पर स्केल करें।

4नए पीसीबी डिजाइन पर झूठी कॉल
a.Challenge: ऑनलाइन AOI नए PCB डिजाइनों के लिए सामान्य विशेषताओं को दोष (जैसे, एक अद्वितीय घटक पदचिह्न) के रूप में चिह्नित कर सकता है।
b. समाधानः
आधार रेखा स्थापित करने के लिए 50 से 100 अच्छे बोर्ड चलाकर सिस्टम को सिखाएं।
दोष की सीमाओं को ठीक करने के लिए ′′गोल्डन बोर्ड′′ कैलिब्रेशन (एक ज्ञात-अच्छा पीसीबी) का उपयोग करें।
कस्टम घटकों के लिए एआई एल्गोरिदम को अपडेट करने के लिए विक्रेताओं के साथ काम करें।

पीसीबी उपज में सुधार के लिए ऑनलाइन एओआई के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
प्रश्न: ऑनलाइन एओआई किस प्रकार के पीसीबी दोषों का पता लगा सकता है?
उत्तरः ऑनलाइन एओआई 95% सामान्य दोषों की पहचान करता है, जिनमें शामिल हैंः

a.सोल्डर्स से संबंधितः पुल, खोखलेपन (>25%), ठंडे जोड़, अपर्याप्त फिलेट।
b.कंपोनेंट से संबंधित: भागों की कमी, गलत संरेखण, उल्टा ध्रुवीयता, कब्रों पर पत्थर।
c.सामग्री से संबंधितः सोल्डर मास्क के पिनहोल, तांबे के संपर्क में, सब्सट्रेट warpage।
छिपे हुए दोषों के लिए (उदाहरण के लिए, घटकों के नीचे बीजीए सॉल्डर गेंदों) 3 डी ऑनलाइन एओआई की आवश्यकता होती है।

प्रश्न: ऑनलाइन एओआई लागू करने में कितना समय लगता है?
उत्तर: एक एकल स्टेशन के लिए सेटअप में 1 2 सप्ताह लगते हैंः हार्डवेयर स्थापना के लिए 2 3 दिन, सॉफ्टवेयर कैलिब्रेशन के लिए 3 5 दिन (आपके पीसीबी डिजाइनों पर सिस्टम को प्रशिक्षित करना), और ऑपरेटर प्रशिक्षण के लिए 1 2 दिन।पूर्ण लाइन तैनाती (34 स्टेशन) में 4-6 सप्ताह लगते हैं।.

प्रश्न: क्या ऑनलाइन एओआई लचीले पीसीबी (जैसे फोल्डेबल फोन) के लिए उपयुक्त है?
उत्तरः हाँ